Tampilkan postingan dengan label office. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label office. Tampilkan semua postingan

Sabtu, 28 Mei 2022

Troubleshoot Upgrade RAM dari 4GB jadi 16GB di motherboard 4 slot RAM Gigabyte GA784LMT

May 2022

Berawal dari rusaknya 1 keping RAM DDR 4GB TEAM ELITE +, kok bisa tau rusak?

Note: untuk RAM rusak akan di klaim garansi ke team elite distributor foxhound (lifetime warranty) santuy

CARA TEST RAM RUSAK ATAU TIDAK

LANGKAH 1

Cara testnya gampang, kalau di task manager under performance tab, misal RAM terinstall 2 x 4Gb = 8GB, tapi yang ketulis available cuma total 4GB dan hardware reserved 4GB curigalah rusak itu RAM nya, curiga ya karena belum pasti rusak, bisa karena settingan aja. kalo sekedar settingan ikuti cara ini.


Tinggal masuk regedit  (tulis aja di search bar)

ke page HKEY_LOCAL_MACHINE\SYTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management

pilih ClearPageFileAtShutdown ubah jadi 1


Trus masuk ke msconfig (tulis aja di search bar)

masuk ke settingan dibawah, ke tab Boot, pastikan Maximum memory ga di centang, karena itu akan membatasi sesuai angka.


Restart dan coba liat hardware reserved berubah atau tidak, kalau tetap reserved setelah melakukan langkah 1 diatas

Versi videonya




LANGKAH 2 VALIDASI DENGAN MELAKUKAN PEKERJAAN FISIK
go ke hardware fisiknya.

Buka laptop or PC, cabut RAM yang disinyalir bermasalah, cabut dan pasangkan di slot 1, coba aja start laptop or PC, kalau ndak bisa, ya berarti RAM bermasalah.

CERITA UPGRADE RAM DARI 4GB KE 16GB (CPU saya punya 4slot RAM, memang salah satu kelebihan Mainboard Gigabyte GA784LMT ini)


YANG BENER
Setelah beberapa kali percobaan pasang lepas keping RAM, didapatkan urutan yang benar, yaitu slot 1 dan 3 dipasang dulu RAM terbaik nya, baru slot 2 dan 4 RAM yang least performance

Urutan Benar;
Slot 1 = RAM Team Elite Plus 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 2 = RAM VGEN 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 3 = RAM Team Elite Plus 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 4 = RAM VGEN 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz

Langsung semua terdeteksi, lihat gambar diatas, hardware reserved hanya 18MB


YANG SALAH


Urutan Salah;
Slot 1 = RAM Team Elite Plus 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 2 = RAM Team Elite Plus 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 3 = RAM VGEN 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz
Slot 4 = RAM VGEN 4GB DDR3 PC12800U 1600MHz

Lihat gambar dibawah, hardware reserved nya sampai 8GB, jadi separuh dari yang terpasang, kemungkinan karena bottleneck dan mainboard memprioritaskan channel tercepat, jadi cuma ngebaca slot 1- 2
Oh iya di baca di CPU Z sih semua terdeteksi ya, jadi cuma sekedar salah urutan pemasangan saja.

Oh iya btw, RAM yang saya pakai ini saya jual juga ya di tokopedia, monggo dibeli sesuai budget masing masing













Jumat, 27 Mei 2022

Iseng Nge-Benchmark CPU Murmer sing penting GTA V setting graphic MAXXX

 27 May 2022

Spec;

UserBenchmarks: Game 13%, Desk 64%, Work 10%

CPU: AMD FX-6300 - 61.9% (Vishera)

GPU: AMD RX 460 - 18.7% (2GB0

HDD: WD Blue 2.5" 500GB (2013) - 6.8%

HDD: Seagate Barracuda 7200.14 500GB - 64.6%

RAM: Unknown 4x4GB - 42.5% (2 keping team elite plus, 2 keping VGEN, masing masing 4GB)

MBD: Gigabyte GA-78LMT-USB3 6.0 (4slot RAM)


hasilnya, mayan, sebagai desktop dapet level destroyer hehehe.

Maen GTA V juga setting max, lancarrr banget, termasuk pas nyetir mobil kebut-kebutan. ahhh, life's good






Rabu, 11 Mei 2022

Airflow Cron

Spark Submit
spark-submit --master local[4] /home/repl/spark-script.py

# Create the DAG object
dag = DAG(dag_id="car_factory_simulation",
default_args={"owner": "airflow","start_date": airflow.utils.dates.days_ago(2)},
schedule_interval="0 * * * *")

Fetch API
import requests

# Fetch the Hackernews post
resp = requests.get("https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/16222426.json")

# Print the response parsed as JSON
print(resp.json())

# Assign the score of the test to post_score
post_score = resp.json()["score"]
print(post_score)


Result
{'by': 'neis', 'descendants': 0, 'id': 16222426, 'score': 17, 'time': 1516800333, 'title': 'Duolingo-Style Learning for Data Science: DataCamp for Mobile', 'type': 'story', 'url': 'https://medium.com/datacamp/duolingo-style-learning-for-data-science-datacamp-for-mobile-3861d1bc02df'} 17

ETL Extract Transform Load

  • Complete the transform_avg_rating() function by grouping by the course_id column, and taking the mean of the rating column.
  • Use extract_rating_data() to extract raw ratings data. It takes in as argument the database engine db_engines.
  • Use transform_avg_rating() on the raw rating data you've extracted.
  • Mencari kesamaan antar user 1 2 3 berdasarkan rating yang di input di sistem

Now that you have a grasp of what's happening in the datacamp_application database, let's go ahead and write up a query for that database.

The goal is to get a feeling for the data in this exercise. You'll get the rating data for three sample users and then use a predefined helper function, print_user_comparison(), to compare the sets of course ids these users rated.

  • Complete the connection URI. The database is called datacamp_application. The host is localhost with port 5432. The username is repl and the password is password.
  • Select the ratings of users with id: 438718163 and 8770.
  • Fill in print_user_comparison() with the three users you selected.

# Complete the connection URI

connection_uri = "postgresql://repl:password@localhost:5432/datacamp_application" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Get user with id 4387
user1 = pd.read_sql("SELECT * FROM rating WHERE user_id=4387", db_engine)

# Get user with id 18163
user2 = pd.read_sql("SELECT * FROM rating WHERE user_id=18163", db_engine)

# Get user with id 8770
user3 = pd.read_sql("SELECT * FROM rating WHERE user_id=8770", db_engine)

# Use the helper function to compare the 3 users
print_user_comparison(user1, user2, user3)


Course id overlap between users:

================================ User 1 and User 2 overlap: {32, 96, 36, 6, 7, 44, 95} User 1 and User 3 overlap: set() User 2 and User 3 overlap: set()


Mencari Average Rating

In this exercise, you'll complete a transformation function transform_avg_rating() that aggregates the rating data using the pandas DataFrame's .groupby() method. The goal is to get a DataFrame with two columns, a course id and its average rating:

course_idavg_rating
1234.72
1114.62

In this exercise, you'll complete this transformation function, and apply it on raw rating data extracted via the helper function extract_rating_data() which extracts course ratings from the rating table.


  • Complete the transform_avg_rating() function by grouping by the course_id column, and taking the mean of the rating column.
  • Use extract_rating_data() to extract raw ratings data. It takes in as argument the database engine db_engines.
  • Use transform_avg_rating() on the raw rating data you've extracted

# Complete the transformation function
def transform_avg_rating(rating_data):
    # Group by course_id and extract average rating per course
    avg_rating = rating_data.groupby('course_id').rating.mean()
    # Return sorted average ratings per course
    sort_rating = avg_rating.sort_values(ascending=False).reset_index()
    return sort_rating

# Extract the rating data into a DataFrame    
rating_data = extract_rating_data(db_engines)

# Use transform_avg_rating on the extracted data and print results
avg_rating_data = transform_avg_rating(rating_data)
print(avg_rating_data) 

course_id rating 0 46 4.800000 1 23 4.800000 2 96 4.692765 3 56 4.661765 4 24 4.653061 .. ... ... 94 54 4.238095 95 92 4.222222 96 29 4.208333 97 17 4.147059 98 42 4.107570



Selasa, 15 Januari 2019

Pakai SO-DIMM RAM DDR3L Low Voltage 1.35V di Slot 1.5V Laptop ASUS A43SA

02-Jan-2019

Kebetulan habis upgrade RAM Laptop Acer Z3-451(tahun produksi 2016-2017) ke DDR3L 8GB, karena slot RAM nya bawaannya pelit cuma ada 1 satu slot, terpaksa RAM DDR3L lamanya yang berkapasitas 4GB di lepas, tidak bisa sekedar tambah satu keping lagi.



Nganggur lah itu RAM 4GB DDR3L (Low Voltage 1.35Volt).

Dari awal saya memang sudah notice slot RAM Laptop saya yang lain, yaitu; ASUS A43SA (tahun produksi 2011) ada 2 Slot RAM 1.5Volt, kebetulan kedua slot sudah di pasang RAM 2GB, jadi total kapasitas RAM bawaan 4GB.

Cari-cari info,

apakah kompatibel RAM kode L (low voltage 1.35V) dipasang di slot 1.5V

dari hasil pengumpulan informasi, ada yang bilang bisa, ada juga yang bilang bisa diawal, di jangka panjang akan blue screen.

Daripada penasaran saya coba saja, RAM bawaan ASUS A43SA yang DDR3 2x2GB 1.5Volt saya lepas satu keping, dan saya pasang RAM DDR3 4GB Low Voltage 1.35Volt, warisan dari Acer Z3-451. 

Kamis, 22 Maret 2018

Cara memunculkan nama lengkap di PDF comment

Sering ga sih pas kalian kerja, dokumen PDF kalian di distribute ke banyak orang, dan dapat comment digital. Sayangnya identitas yang komen cuma inisial atau badge number, kayak MLX857 atau ICE194701.

Trus aku kudu klarifikasi ke mana ini?, sopo sing komen?, ora jelas.

Sebelumnya kita apresiasi dulu kantor anda yang sudah menjalankan paperless, ga kayak kantor primitif yang hobinya nge print kertas mulu, trus berakhir jadi sampah atau bungkus gorengan. Wew blueprint desain jadi kertas gorengan.

Ok step nya adalah
1. Buka PDF, klik comment, klik commenting preferences



Selasa, 21 Oktober 2014

Penggunaan Sticky notes di windows 7

Sticky notes, daripada pake sticky notes hardcopy trus di tempel di layar monitor lebih baik pake sticky notes softcopy yang sudah di sediakan oleh windows 7, cara nya mudah.

Simak step-step nya di bawah

Rabu, 30 April 2014

Auto page number in excel file (Even if you start the page number at page 4)

5 easy step to make auto page number in excel file

1. Group the tab for eazier work (not doing it one by one)


Vlookup Function di Excel (Cara Search Dokumen Revisi di Excel)

Problem:
Cek satu satu, revisi number dokumen yang di list di spek (word document), dengan cara melihat dari list dokumen status di excel
Cara sederhana nya ya di find satu-satu, tapi makin lama makin capek, dan terkadang terjadi kesalahan paralaks.

Solve
Menggunakan vlookup function, agak jelimet, tapi benar benar menghemat waktu looo


Step step nya
1. Copy list document yang akan di search


Ad

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...

Label

Do it Yourself (41) Sepeda (30) soluna (30) Motorcycle (29) GoPro (28) Roda4 (23) Jual (20) Travelling (19) nouvo (19) jupiter (14) Jasa (10) mutasi (10) office (9) King (8) vw (6) Dad (5) gokart (3) Atoz (2) tamiya (2) balance bike (1) strider (1)